博客
关于我
C++ STL之map与unordered_map
阅读量:815 次
发布时间:2019-03-25

本文共 669 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

map是STL中的一个关联容器,它提供了一对一的数据处理能力。每个key可以在map中仅出现一次,而value则与对应的key配对。map内部使用红黑树进行管理,这种树是一种平衡二叉树,能够保证key的数据是有序排列的。在操作方面,map支持插入、查询、删除等功能,其时间复杂度均为O(logN)。为了使用map,需要为key定义operator<,从而实现比较操作。

unordered_map与map类似,但并不保证key的顺序。其内部使用哈希表来存储信息。不同之处在于,unordered_map根据key的哈希值来组织元素存储,即key的大小和顺序无关。为了使用unordered_map,需要定义hash_value函数并重载operator==,以便哈希表能够正确比较元素。unordered_map的底层采用了哈希表的实现方法,其优点是能够在常数时间内完成查找和存储操作,时间复杂度为O(1),这使得它在大数据量下表现尤为优异。然而,哈希表需要使用较多的内存空间来存储大量的哈希表单元(通常是一个大型的数组)。

哈希表的基本原理是使用一个下标范围较大的数组作为存储介质。根据key的值,设计一个哈希函数可以将key映射到一个函数值(即数组中的下标),从而找到对应的存储位置。这种方法被称为直接定址。然而,由于哈希函数可能会导致不同key计算出相同的函数值,引发冲突,这就需要哈希表的解决冲突机制。在解决冲突方面,拉链法是最常用的技术。它通过将多个溢出链(称为拉链)挂接在单链表的头部,来将不同的key映射到同一个哈希表单元。

转载地址:http://rmsyk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Python在Conda环境中,但在Windows虚拟环境中没有激活
查看>>
python系列【仅供参考】:python pip 错误 ModuleNotFoundError: No module named pip._internal 解决办法
查看>>
python图像条状状噪声,使用PYTHON PIL从验证码图像中删除背景嘈杂的线条
查看>>
Python图像处理:从内存加载jpeg
查看>>
python固定后缀(名物化词汇)词频统计:抽取+统计+可视化
查看>>
python商品评论数据采集与分析可视化系统 Flask框架 requests爬虫 NLP情感分析 毕业设计 源码
查看>>
python商品数据分析可视化系统(带爬虫)京东销售数据分析 计算机毕业设计 源码下载
查看>>
python商品库存管理系统 django框架 商品网站 MySQL数据库 源码下载 计算机毕业设计
查看>>
Python哪个版本最稳定好用2023.10.19
查看>>
Python和黑客技术的渊源
查看>>
Python和RF编写接口自动化
查看>>
Python和RF编写web自动化
查看>>
python和js哪个难_【Python】记一次学习,Python 与 js 在实现闭包时的差异
查看>>
python和java哪个更值得学——来自知乎高赞回答
查看>>
python和c混合编程 github_在pycharm中使用git版本管理以及同步github的方法
查看>>
python命名空间更改_Python模块xml.etree.ElementTree自动修改xml命名空间键
查看>>
Python命名中尾随下划线有什么好处?
查看>>
Python启动脚本
查看>>
Python听写汇总结果
查看>>
python吊打Excel?屁!那是你不会用!
查看>>